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Ambiente

Desarrollan una herramienta de inteligencia artificial para frenar el avance del picudo rojo en Uruguay

Por La Prensa
5 de octubre de 2026
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El sistema automatiza la detección temprana de la plaga a partir de imágenes de palmeras; la iniciativa fue impulsada por la UTEC en el marco del laboratorio de IA para el Bien Social de Microsoft y el LATU.

Investigadores locales desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial destinada a la detección temprana del picudo rojo, una plaga que ingresó a Uruguay en 2022 y que ya afecta a las palmeras canarias en ocho departamentos del país.

El proyecto, llevado adelante por la Universidad Tecnológica (UTEC) con el apoyo del laboratorio de IA para el Bien Social de Microsoft, permite automatizar la identificación de patrones en fotografías tomadas a los ejemplares afectados. De acuerdo con la institución educativa, este desarrollo servirá de soporte técnico para los organismos públicos abocados al control del insecto y funcionará además como base metodológica para investigar el comportamiento de otras plagas.

En diálogo con la agencia EFE, la presidenta del Laboratorio Tecnológico del Uruguay (LATU), Lucila Arboleya, destacó el impacto de este tipo de desarrollos: «Si uno pone la inteligencia artificial con un objetivo claro, que es mejorar las capacidades internas y hacer soluciones inteligentes, es posible generar más valor». En ese sentido, afirmó que la iniciativa demuestra la capacidad de investigadores locales para «mover un poquito esa frontera, acelerar tiempos y lograr hacer cosas nuevas desde Uruguay para el mundo».

La solución contra el picudo rojo forma parte de los ocho proyectos respaldados por el laboratorio de Microsoft en sus primeros seis meses de actividad en el país, el primero de la compañía en Sudamérica enfocado en problemáticas sociales en conjunto con el sector público.

Durante esta etapa inicial también culminaron otros dos desarrollos: un prototipo de sistema conversacional para la plataforma interna de Ceibal y un sistema de extracción automática de datos de documentos electrónicos orientado a optimizar la gestión de expedientes en la Dirección General de Registros.

Arboleya adelantó que este mes concluirán otros cinco proyectos y se pondrá en marcha una nueva tanda de ocho iniciativas, con el objetivo de alcanzar los 16 desarrollos anuales. «El objetivo acá es trabajar con más instituciones, tratar de llegar al interior, seguir haciendo tanto proyectos de investigación como de mejoras operativas y seguir desarrollando capacidades», concluyó.

Semanario La Prensa / EFE

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